AI应用行业合规解决方案
助力AI应用企业满足EU AI Act、生成式AI管理办法等法规要求
为AI应用企业提供全生命周期合规与安全解决方案，满足EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、生成式AI管理办法等法规要求，覆盖AI安全评估、算法审计、数据治理、风险管理，保障AI应用合规、安全、可信。
行业痛点
AI应用企业面临的合规挑战
法规体系不明确
EU AI Act风险分级、生成式AI管理办法、数据出境法规等不断更新，企业难以把握合规方向
算法安全风险
大模型幻觉、对抗攻击、数据投毒等AI特有安全风险，传统安全方案无法有效覆盖
数据合规要求高
AI训练数据涉及版权、个人信息、敏感数据，数据来源合规和隐私保护面临严峻挑战
伦理与可信挑战
算法偏见、可解释性不足、透明度缺失，AI伦理和可信要求日益受到监管重视
法规要求
主要适用法规与标准
欧盟
- EU AI Act风险分级
- 高风险AI系统要求
- 通用AI行为准则
- GDPR数据保护
中国
- 生成式AI管理办法
- 深度合成管理规定
- 算法推荐管理规定
- 数据安全法
美国
- NIST AI风险管理框架
- AI行政令(EO 14110)
- AI问责政策
- 州级AI法规
国际标准
- ISO/IEC 42001 AI管理体系
- ISO/IEC 23894风险管理
- ITU AI伦理标准
- OECD AI原则
解决方案
翎卫科技提供的具体服务内容
01
AI合规评估
- EU AI Act风险分级评估
- 高风险AI合规差距分析
- 生成式AI备案辅导
- AI影响评估
- 合规文档编制
02
算法安全测试
- 对抗攻击测试
- 模型幻觉检测
- 数据投毒检测
- 鲁棒性评估
- 红队安全测试
03
数据治理合规
- 训练数据合规审查
- 个人信息保护影响评估
- 数据去标识化方案
- 数据出境合规
- 版权合规咨询
04
AI治理体系建设
- AI伦理委员会搭建
- AI风险管理框架
- 可解释性方案设计
- 透明度和披露机制
- 持续合规监测
服务流程
从需求到交付，全程专业陪伴
01
了解产品类型、目标市场、合规诉求，明确服务范围02
根据产品和目标市场，精准识别适用的网络安全法规和标准03
逐项对照法规要求，评估产品现状与合规要求之间的差距04
对差距制定合规整改方案，明确技术与管理改进措施05
协助企业完成安全设计优化、文档编制、体系建设等整改工作06
协助对接目标市场认证机构，准备并提交符合性评价资料07
法规更新跟踪、年度审计、安全事件响应，确保持续满足合规要求客户案例
成功案例展示
某AI医疗诊断企业
AI医疗
合规挑战
AI辅助诊断产品被认定为EU AI Act高风险AI系统，需满足严格合规要求
解决方案
提供EU AI Act合规差距分析、风险管理文档编制、算法可解释性方案设计、数据保护合规辅导
服务成果
10个月获得CE-MDR认证
100%AI Act合规准备就绪
某AIGC内容平台
AI内容生成合规挑战
生成式AI模型面临深度合成标识要求、训练数据版权争议、内容安全审核等合规挑战
解决方案
提供生成式AI合规评估、深度合成标识方案、内容安全过滤体系、训练数据合规审查
服务成果
3个月完成生成式AI备案
99.5%内容安全审核准确率
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